Intelligence GTM pour l’Investisseur (VC/PE)
Produit, marché et équipe font l’objet d’une diligence rigoureuse. L’architecture du système GTM, presque jamais. Cet angle mort coûte de l’argent aux investisseurs. Caugia est l’outil de diagnostic GTM à la rigueur du venture : rapide, sur signal externe uniquement, calibré sur la littérature des benchmarks publics.
Le regard de l’investisseur : une DD de Niveau 1 sur n’importe quelle cible du portefeuille sans sa coopération, la détection des signaux d’alerte GTM, et la méthodologie qui rend le résultat défendable devant le comité d’investissement.
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Le modèle de diagnostic derrière chaque DD produite par Caugia.
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Chaque constante par secteur, citée à une source nommée.
Lire →Lecture par secteur
Portefeuille SaaS B2B : les constantes de Caugia sont calibrées sur les données publiques de dispersion du Rule-of-40 et la littérature publique de référence sur le SaaS. Les mêmes ancrages que ceux vers lesquels se tournent la plupart des cadres de DD B2B SaaS, mais appliqués de manière déterministe.
Fintech B2BPortefeuille Fintech B2B : le risque réglementaire est structurel. Caugia fait remonter la posture de conformité, le ratio bac à sable / production et la santé des partenariats d’intégration, soit les variables qui expliquent la variance des résultats post-investissement, d’après la littérature publique sur le redressement des fintechs.
Questions fréquentes pour ce rôle
Comment fonctionne la DD de Niveau 1 ?
La Due Diligence GTM de Niveau 1 s’appuie uniquement sur des signaux externes : visibilité IA, plateformes d’avis (G2, Capterra, Trustpilot), position concurrentielle, tendances de recrutement publiques, rotation des cadres, tours de table en baisse, trajectoire de croissance. Aucune coopération de l’entreprise n’est requise. Résultat en 4 à 6 minutes.
Puis-je évaluer une société du portefeuille sans sa coopération ?
Oui, c’est précisément le principe. La DD de Niveau 1 est l’outil qu’un investisseur utilise pour trier un portefeuille ou jauger un concurrent. Le diagnostic complet, évalué sur 265 questions, exige, lui, la participation de l’entreprise.
Quels signaux d’alerte Caugia fait-il remonter ?
Pics de rotation des cadres, érosion de la part de voix sur l’AI Answer Market, dégradation du narratif des avis (sentiment + volume), éviction par un concurrent sur les requêtes comparatives, gel visible des recrutements, et faiblesse structurelle du GRIP face à la bande de benchmarks du secteur.
En quoi les calculs tiennent-ils devant mon comité d’investissement ?
Chaque constante du cadre, le K_DRAG, les poids des dimensions, les facteurs de récupération, cite une source publique nommée. L’article de calibration documente chaque ancrage. Le backtest de cohorte de la Phase 2, prévu au troisième trimestre 2026, resserrera les intervalles de confiance face aux résultats clients observés.
Lancez une DD sur n’importe quelle entreprise en 2 minutes
Sur signal externe uniquement. Aucune coopération nécessaire. Le moteur de DD qui alimente les démos VC scénarisées.